近日，“基于数字视网膜框架的高速公路固定视频智能分析与异常事件自动监测研究项目”和“基于高速公路多元数据融合的事件预防技术研究项目”在济南顺利验收。本项目由交通运输部立项，受山东高速股份有限公司（简称”山东高速”）委托，以科研项目形式开展。易华录研发团队深入公路交通行业，切实结合山东高速业务需求，基于人工智能视频感知技术、多元数据融合技术，打造了高速公路“固定视频智能分析与异常事件自动监测系统”和“多元数据融合预警系统”。

系统覆盖山东高速济青济南、京沪济南、淄博、潍坊、威海运管中心及湖南衡邵高速，全面感知高速公路异常事件，对高速公路上的各类事件进行多维度分析预警推送，通过算法辅助人工，以“技巡”辅助”人巡”，以智能分析辅助被动处置，优化了异常事件的“巡查（智能感知）-融合决策-上报-调度-处置-监督”的应急处置流程，极大地提高了预警效率，降低了工作人员压力和运营成本，辅助实现了高速公路智慧化监管。

“基于数字视网膜框架的高速公路固定视频智能分析与异常事件自动监测研究项目”建设了高速公路视频管理平台、AI算法推理平台、AI服务平台3大平台，完成“出现行人、异常停车、抛洒物、施工占道、火灾烟雾、道路拥堵、大雾、积雪、动物闯入、机动车逆行”场景检测共计10种自研算法的开发部署，提供970路视频数据汇聚、存储和解析的一体化服务，对十大业务场景进行实时监测分析。

针对高速公路业务场景，易华录提出“特征实时汇聚、视频按需调取、模型在线更新”适合高速公路场景的数字视网膜“端边云”协同视觉计算架构。基于数字视网膜框架和深度学习框架，打造了高速公路“固定视频智能分析与异常事件自动监测系统”，对高动态复杂场景下的目标检测及轨迹跟踪进行研究，在白天、夜间、隧道等不同场景下实测，算法识别准确率达97%、检出率92%，各项指标均超过行业内其他厂商同类型算法，异常事件平均检出时间比接警时间快15分钟以上，大幅降低巡查压力，提升了巡查效率，缩短了抢救伤员时间，获得管理人员及一线工作人员的一致好评。

“基于高速公路多元数据融合的事件预防技术研究项目”融合了固定视频AI事件、车载视频AI事件、人工上报事件、门架数据、气象数据等多元数据，利用事件融合算法对多元数据进行融合分析、合并，将数据分析结果、安全预警结果进行可视化展示。同时将道路安全预警信息推送至集团“智慧大脑”、山东高速“路长制”系统、可视化调度智慧平台以形成业务闭环。