• 建立数据资产一本账。数据资产评估第一步即需要进行数据资产的盘点，通过全面盘点了解数据资产的来源系统、流转路径、分级分类、应用价值等，形成数据资产一本账。
• 数据质量探查及提升。数据资产评估会对数据进行全面的质量评估，发现数据质量问题并明确改进路径，不断提升数据质量，为更好地发挥数据价值奠定基础。
• 数据资产作价入股。通过数据资产价值评估，形成资产评估报告，量化的资产价值可以作为非货币财产进行入股，替代货币作为新设立企业的出资。
• 数据资产金融服务。对数据资产评估后，可开展股权债权融资、数据信托、质押融资、数据资产保险、数据资产担保、数据资产证券化等活动。
• 支撑数据资源入表。评估工作支撑入表后续计量，支撑财务报告中的数据资源信息披露，评估报告是有利的审计证据之一。
• 数据产品交易参考。对数据资产价值评估及其他步骤后，相应的数据产品可进入交易市场，价值评估结果能够指导数据产品定价，促进数据产品流通和买卖，获得收益。

• 成立专项工作小组：成立“客户+服务商”联合工作组，制定数据资产评估工作计划；确定本次评估的目的、范围，盘点数据资产，收集历史资料。
• 准备数据质量评价方案及实施：提供合理的数据质量评价模型；进行数据质量现场探查，采集数据质量评价所需数据；开展数据质量量化评价，计算数据质量得分并撰写数据质量评价报告。
• 数据场景打造及价值分析：对数据应用场景进行梳理并开展价值测算，形成收益测算表和场景价值分析报告，并进行专家评审。易华录经过多年时间积累，充分发挥在数据要素领域的能力，在数据应用场景梳理及价值测算方面已经形成了自身的场景库，能够快速对接客户的数据资源，形成可落地的数据应用场景，支撑数据价值评估。

• 数据资产价值评估并出具报告：确定合适的数据资产价值评估的方法、折现率等，基于数据资产估值作价结果进行评价报告撰写，并进行报告内审和盖章出具，形成具有法律效益的评估结果。

为了能够更好地为客户提供一站式服务，易华录联合资产评估机构、律师事务所、会计师事务所、金融机构、相关高校院所和协会机构，共同成立数据资产评估与入表服务联合体。联合体以数据资产评估入表服务为纽带，通过资源信息共享、技术创新支撑以及协同集成的方式，聚合行业优势资源，各取所长，发布了《数据资源入表白皮书》，并联合打造了多家数据资产评估实践案例。

• 河南省数据资产评估试点

联合体工作实施：易华录负责数据资产评估工作组织、数据盘查、数据应用场景设计，河南金领负责数据资产评估，信通院负责数据质量评估，金盾信安负责数据合规。

• 某市公共数据授权运营项目

为盘活公共数据资产，推动数字经济发展，切实有效地促进公共数据的社会化开发利用，易华录组织对某市70个部门（单位），195 个核心业务系统，60 亿条数据进行价值评估。基于对所有数据的梳理分析，挑选最为重点的八个领域、38 个场景进行详细的应用场景描述、价值论证与收益测算。

该项目是全国首例依据中评协《数据资产评估指导意见》规定完成的公共数据质量评估，形成了全国首个公共数据价值图谱、公共数据价值评估报告。